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阿里发布AI推理芯片含光800,“平头哥”第一颗自研芯片来了

日期:2019-11-24 08:07:27      阅读:4393

钛讯| 9月25日消息:在去年的云起会议上,阿里巴巴正式宣布成立芯片公司“平头半导体有限公司”,并正式进入核心制造业。一年后的今天,船员们接受初步结果的时候到了。

今天,达摩学院院长张剑锋在杭州云居会议上展示了第一个自主开发的800芯片——阿里巴巴。

“包含光”这个名字来源于“包含光剑”,三把古代神剑之一。剑包含但不显示,光不发光。

“阿里巴巴是全球芯片领域的新人。铁铉和韩光800是盘头哥长征的第一步。我们还有很长的路要走。”张剑锋补充道。

从拆分模块化的角度分析,含光800性能的突破是软硬件协同创新的结果。

在硬件方面,含光800采用创新的低自测芯片架构,针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据,在支持稀疏压缩和量化处理的基础上,通过独特设计的数据访问和流水线处理技术,大大降低了i/o需求和数据移动,npu同时对卷积、矩阵乘法、矢量计算和各种激活函数进行了深度优化,通过高效的硬件资源调度和全并行数据流处理,有效解决了芯片性能瓶颈问题。

在软件层面,含光800集成了达摩研究所的先进算法,对cnn和可视化算法的计算和存储密度进行了深度优化,可以在npu上实现大型网络模型的计算。此外,它还拥有自动化开发工具,支持tensorflow和caffe等主流开源框架,还可以进行多模型动态部署。

与过去位于手机内置soc中的npu不同,light 800的应用场景主要集中在大型计算中心。

如果有场景,重心一定会有变化。这一次,为了扩展硬件应用场景的边界,含光800更关注在降低操作和维护成本时要考虑的能量效率以及要考虑的计算峰值。

张剑锋表示,在过去的一年里,平头兄弟团队一直在探索芯片和场景的整合。以图像和视频分析、搜索和推荐等需要大量计算能力的商业场景为例,围绕这一目标,潘老大为场景的深度定制了芯片的软硬件。“举个简单的例子,阿里研究了体系结构、软件编译器、框架、工具链等。铁铉910和无剑足球平台是最好的证明。”

与其他版本相比,该版本的绝对主角包含light 800,这在芯片设计和流处理方面非常快。据了解,摄制组成员团队在7个月内完成了light 800的前端设计,只用了3个月就成功制作了这部电影。

值得一提的是,目前,灯800已经进入商业阶段。据悉,800已经应用于阿里巴巴的内部核心业务。

据云起会议现场演示,杭州主城区交通视频在城市大脑中的实时处理需要40个传统gpu,延时300毫秒,只有4个使用800光,延时150毫秒。李涛商品银行每天拍摄10亿张新商品图片。使用传统gpu计算能力进行识别需要1小时,使用800灯后可以减少到5分钟。

此外,在商业模式方面,船员哥将采用“船员哥模式”,通过云服务为企业提供包容性计算能力。基于light 800的ai云服务今天也正式推出,以帮助受计算能力瓶颈限制的企业。

张剑锋当场表示,希望通过端到端云集成芯片生态为各行各业提供通用计算能力。“灯800是专门为阿里云的场景定制的。如果面向市场,需要考虑更详细的优化问题。”

“aiot场景需要新的计算架构和新功能,如安全性、在线性和智能性。所有芯片都面临升级,这必将导致芯片行业新的技术革命和产业浪潮。然而,aiot市场的特点是强大的应用驱动和场景碎片化。芯片公司很难根据传统方法设计芯片来满足未来的需求。盘头兄弟希望通过端到端集成芯片生态为各个行业提供通用计算能力。”

未来,平头哥的产品形式将进一步改进,如在云上推出人工智能训练芯片和在终端上推出人工智能推理芯片。此外,潘头兄弟还在为ariyun dragon服务器开发soc专用芯片,以满足更多场景下的计算能力需求。(本文从钛媒体开始,作者/桑强明)

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